2016 年，让我们盘点一下未来一年智能制造领域最值得关注的九大核心技术，即：工业物联网、云计算、工业大数据、工业机器人、3D 打印、知识工作自动化、工业网络安全、虚拟现实和人工智能。
1. 工业物联网
工业互联网由美国通用公司提出，代表全球工业系统与智能传感技术、高级计算、大数据分析以及互联网技术的连接和融合，其核心三要素包括智能设备、先进的数据分析工具、人与设备交互接口。工业互联网是智能制造体系和智能服务体系的深度融合，是工业系统产业链和价值链的整合和外延。
2. 云计算
在互联网虚拟大脑的架构中，互联网虚拟大脑的中枢神经系统是将互联网的核心硬件层，核心软件层和互联网信息层统一起来为互联网各虚拟神经
系统提供支持和服务，而云计算就是互联网虚拟大脑中枢神经系统。
云计算甚至可以让你体验每秒10 万亿次的运算能力，拥有强大的计算能力，可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。
3. 工业大数据
工业大数据是掌控未来工业的关键。工业大数据是以新兴技术的发展为背景，通过工业传感器、无线射频识别、条形码、工业自动控制系统、企业资源计划、计算机辅助设计等技术来扩充工业数据量。工业大数据在工业企业中的生产线上高速运转，是机器所产生的一种非结构化数据。
4. 工业机器人
工业机器人是工业4.0 的最佳助手。工业机器人是面向工业领域的多关节机械手或多自由度的机器装置，它能自动执行工作，是靠自身动力和控制能力来实现各种功能的一种机器。工业机器人由主体、驱动系统和控制系统三个基本部分组成，具有可编程、拟人化、通用性的特点。它可以接受人类指挥，也可以按照预先编排的程序运行，现代的工业机器人还可以根据人工智能技术制定的原则纲领行动。
5. 3D 打印
3D 打印——未来技术发展的新锐力量。3D 打印的本质——增材制造(AM) 技术，依托计算机辅助设计(CAD)、大数据、云计算、计算机辅助制造(CAM)、物联网、虚拟现实等技术支撑，将数字化活电脑模型，通过逐层堆积的方法而直接行成3D 物体的制造工艺。3D 打印的主流工艺包括挤出成型、光聚合成型、粒状物料成型等。
6. 知识工作自动化
工业时代需要工业自动化知识时代必须知识自动化。知识自动化将在智慧社会、智能产业、智能制造以及工业4.0、工业5.0 当中起到核心的作用。知识自动化将在智慧社会、智能产业、智能制造以及工业4.0、工业5.0 当中起到核心的作用。实现知识自动化的主要方法和技术包括智能控制、人工智能、机器学习、人机接口、基于大数据的管理。从物理过程的自动化到虚拟空间的自动化是关键。
7. 工业网络安全
工业4.0 时代，产业互联网接入的设别数量极为庞大，并且这些设备接入的复杂程度和管理难度，因为分布式和跨行业的特点，将远远大于消费互联网。产业互联网的安全风险和安全压力将远远大于消费互联网。
8. 虚拟现实
虚拟现实技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统，它利用计算机生成一种模拟环境，通过多源信息融合的交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真，使用户沉浸到该环境中。虚拟现实是多种技术的综合，包括实时三维计算机图形技术，广角立体显示技术，对观察者头、眼和手的跟踪技术，以及触觉与力觉反馈、立体声、网络传输、语音输入输出技术等。
9. 人工智能
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的，能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
结语：在第四次工业革命的九大技术支柱中，工业物联网、云计算和工业大数据是基于分布式和连接的三大基础，工业机器人和3D 打印是两大硬件工具，知识工作自动化和工业网络安全是两大软件支持，而虚拟现实与人工智能是面向未来的两大牵引技术。
