一直以来，面对互联网企业，传统企业一直谦虚的学习者，学习他们领先的互联网思维和对用户体验的高度关注以及大胆创新的精神。当然，与此同时，更要警惕他们随时可能发起的跨界颠覆，这种随时可能不期而至的跨界颠覆一度让很多传统企业的管理者生活着高度焦虑之中。根据IBM 2015年全球最高管理层调研报告提到的数据，当年有“54％的企业高管预期来自其他行业的竞争将增加”。
n the face of Internet companies, traditional enterprises have always been humble learners, learning their leading Internet thinking and the high attention to user experience and the spirit of bold innovation. , of course, at the same time, be aware they are more likely to initiate the crossover of subversion
不过，进入去年，这一切似乎悄悄地在发生改变，IBM 2017全球最高管理层调研中此数据下降了一半，仅为26％。IBM研究人员将这一改变背后的原因解读为传统企业的逆袭，认为在创新的道路上传统企业正从跟随者变成领跑。
数据是逆袭的基础
此前，我们听到过太多关于互联网企业颠覆传统企业的例子，比如滴滴颠覆出租车行业，Airbnb颠覆房屋租赁市场等等，这使得大家一直认为互联网企业才是创新的引领者，而忽视了传统企业，甚至传统企业自身也会看低自己的能力。现在看来，事实并不是一定这样。
“在行业中深耕的大部分传统企业，它们在行业中耕耘了很长时间，积累了非常丰富的经验，他们在行业里也非常有地位，并不容易撼动。实际上，我们看到，今天这些企业正在向新兴企业发起反击，而且也已经没有前几年那么焦虑了。”IBM全球企业咨询服务部大中华区总经理麦俊彦在接受采访时表示。
Deep most of the traditional enterprise in the industry, they cultivated for a long time in the industry, accumulated very rich experience, they also is very important in industry, it is not easy to shake. In fact, we see today that these companies are fighting back against emerging companies, and they are not as anxious as they were a few years ago. In an interview, ma junyan, general manager for greater China at IBM global enterprise consulting services, said in an interview.
进行本次调研的IBM商业价值研究院的院长丁伟解释说，传统企业底蕴丰厚，企业拥有生产经营各个环节产生的、产品和服务相关环节背后隐藏的，以及企业的利益相关者（包括产业链上下游企业）等方方面面的数据。而以人工智能为代表的下一波技术将能够使得传统企业通过充分利用AI技术发挥他们在专业领域的独特优势，超越互联网新兴企业。颇有意思的是，在AI或者认知技术在提升客户体验等新技术的应用上，与国外同行相比中国企业更积极主动。
The investigation of the director of the IBM institute for business value, shi jie explained, traditional enterprise background, the enterprise has the production and business operation of each link, products and services related to link behind, and the stakeholders of the enterprise (including the industrial
比如，IBM最近与一家芯片厂进行了一个合作，就是利用传统数据实现对生产效率的大提升的一个很好的例子。这个合作通过机器视觉进行产品质量检测，比如是否有冒泡、有划痕甚至有小沙粒等。以前都靠人工看，花费大量的时间，效率不高，时有漏检。现在通过拍照用算法进行比照，一旦发现可以及时返回生产过程中、及时的调整。实现了自动化，不仅省掉了大量的工作岗位，提升了效率，准确率也从之前人工时代的80％提升到96％以上。
chain upstream and downstream enterprises) and other aspects of the data. The next wave of technology represented by artificial intelligence will enable traditional enterprises to use AI technology to give full play to their unique advantages in the field of expertise and surpass Internet start-ups. Interestingly, Chinese
采访中，丁伟特别提醒说，对传统企业而言，要抓紧时间进行创新。因为虽然传统企业占有80％数据，但数据价值会随时间递减，如果数据只是放着不利用、不整理，不去变现，数据的价值就会递减。
companies are more proactive than their foreign counterparts in the application of new technologies such as AI or cognitive technology to improve customer experience.
平台战略是逆袭的重要手段
IBM 2017年全球最高管理层调研报告中还揭示了一个值得关注的事实，就是传统企业对平台的高度关注，特别是那些比较成功的传统企业大多在平台上颇有建树。
数据显示，几乎所有传统企业都在构建平台或参与平台建设，其中46％的企业正在投入巨资建设平台，其余54％高管表示将必须利用其他公司的平台。特别值得关注的是，57％传统领先企业都是平台的构建者或拥有者，这说明平台战略已经成为传统企业实现领先、实现逆袭的重要手段。
“今年的数据显示，无论是中国还是国外，领先企业在运用平台业务模式方面都有心得。在中国的一些高管这个数字甚至高于国外。”丁伟说。
IBM forecasts that the redistributable platform business model is expected to reach 1 in the next two to three years. $2 trillion, currently about $420 billion. The most active sectors in platform investment include: industrial products (+ 25%), electronics (+ 22%), cars (+ 20%) and retail (+ 17%).
IBM预测，未来两至三年，重新分配的平台业务模式预计将达到1．2万亿美元，目前已投入资金约4，200亿美元。在平台投资方面最积极的行业包括：工业产品（＋ 25％），电子（＋ 22％），汽车（＋ 20％）和零售（＋ 17％）。
In the interview, ding wei noted that for traditional enterprises, it is necessary to take time to innovate. Because although traditional enterprises hold 80% of the data, the value of the data will decline over time. If the data is only used for non-use and uncollated, the value of the data will decrease.
Platform strategy is an important means of counterattack.
另外，IBM 2017年全球最高管理层调研报告还证实我们的一些认识。比如，当新技术突飞猛进，人工智能、机器学习和区块链崭露头角，如何利用好这些新兴技术成为企业领导者面临的首要问题。2017年报告调查中显示，人员已经重新成为企业领导者面临的重要问题，员工技能，即：人才招聘和培训，成为调研中提升幅度最大的单项内容。
IBM global top management research report in 2017 also revealed a notable facts, is the traditional enterprise on the platform of high attention, especially the tradition of the more successful enterprises mostly on the platform to have done.
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