如果说互联网是传统企业躲不过的一场“浩劫”，那么人工智能或将成为他们自我“救赎”和“逆袭”的一次重要机会。其中的的砝码，就是数据。
If the Internet is a "catastrophe" for traditional companies, artificial intelligence may be an important opportunity for them to "redeem themselves" and "reverse". The weight is the data.
据IBM商业价值研究院近期发布的最新全球企业高管调研报告表明，数据已经成为现有企业最强大的资产，其中拥有全球80％数据的传统企业正在与其员工一起利用这些庞大的数据创造新的竞争优势。
“正因如此，行业经验和核心技术能力比以往任何时候都变得更具价值。如何妥善地把人工智能和数据结合起来，挖掘企业防火墙背后数据的价值，从而给企业带来新的商业洞察和机遇，成为当下最重要的问题。”IBM大中华区董事长陈黎明在日前的IBM THINK论坛上这样表示。
"This is why industry experience and core technical capabilities are more valuable than ever before. How to properly combine artificial intelligence and data, the value of mining enterprise data behind the firewall, so as to bring new business insight and opportunity, to become the most important problems." Chen liming, chairman of IBM greater China, said on the recent IBM THINK BBS.
“当然，这是一个非常艰难的过程，不仅仅涉及到战略的调整、技术路线和技术方案的选型，还涉及组织架构、企业文化和人才的变革。”他说。
智能自动化是全工作场景的自动化
"Of course, this is a very difficult process, not only involves the strategic adjustment, technical route and the technical scheme selection, also involves the organization structure, enterprise culture and the transformation of the talent." He said.
据此，IBM提出企业要从平台、流程、人才三个方面入手主动变革，从而实现面向未来的智慧商业。
在IBM看来，人工智能将融入未来系统的各个方面，使其具有自我学习能力，并且在无需人为干预的情况下就可以完成非决定性的任务。而通过自动化把技术注入到机器人中，结合机器学习、自然语言处理和分析能力，也将持续扩展人工智能应用的深度和广度。
于是，区别于传统的自动化，IBM又提出了智能自动化的理念，强调完全基于数据的，以人工智能为主导，由机器自主学习的自动化过程。
在接受记者采访时，IBM全球企业咨询服务部中国区业务流程自动化负责人王言表示，这里所指的自动化不仅仅是发生在制造工厂的自动化，还包括了工作方式、业务流程、管理运营等在内的工作场景的自动化。它将提高企业在更高维度的市场竞争力。
n an interview with reporters, IBM global business services, business process automation, head Wang Yan, said here refers to automation is not only happened in factory automation, also includes the way of working, business processes, management, operations, such as automation work scene. It will enhance the market competitiveness of enterprises in higher dimensions.
驱动这样一次变革的要素主要包括几个方面。首先，是大量轻量级的、快速且对安全级别要求极高的业务在企业中的推进，改变了数字化运营模型；其次，是随着数字化技术的应用，改变了企业工作结构和资源分配方式；再者，是新模式下运营成本和效率的重新估算，使得数字化劳动力解决了原有以人力为基础的运营规模化问题。
The factors driving such a change are mainly several aspects. First of all, it is a large number of lightweight, fast and highly demanding business in the enterprise, changing the digital operation model; Secondly, with the application of digital technology, the enterprise work structure and resource
王言从信息数据的获取、处理、决策、监督四个业务环节介绍了人工智能结合自动化所带来的影响。
譬如，在信息获取环节，就可以通过图像识别技术把非结构化数据转变为结构化数据，通过自然语言处理就可以把语音转成文字，以便于将数据录入系统；再譬如，在决策环节，过去系统是为人提供辅助的，最终仍由人作决策，但未来的系统将主导许多工作的推进，其自动化将是基于数据的，让机器自主决策、自主修复，并通过识别语义进行推论。
system; Again, for example, in the decision, the system is to provide auxiliary, is ultimately still make decisions by man, but the future of the system will be dominated by a lot of work, the automation will be based on the data, let the machine independent decision making, repair, and by identifying the semantic inference.
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