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我国制造业发展非常不均衡
2018-04-25 10:27:05

 “我国制造业发展非常不均衡,制造业1.0、2.0和3.0并存,要真的完成工业革命,这件事不容易。”4月22日,在首届数字中国建设峰会“闽江夜话——工业之舟”论坛上,清华大学软件学院院长王建民的开门见山,让智能制造与工业互联网话题成为论坛的焦点。

"Intelligent manufacturing is the second key project of the five major projects proposed by China 2025," said lu shan, director of the China institute of electronic information industry development. Intelligent manufacturing has been identified as the main direction of "made in China 2025", to solve the quality problem, innovation drive, green energy saving and so on. The

中国电子信息产业发展研究院院长卢山讲到,“智能制造是‘中国制造2025’提出的五大重点工程中第二个重点工程。智能制造被确定为‘中国制造2025’的主攻方向,要解决制造业的质量问题、创新驱动、绿色节能问题等。智能制造过程强调‘三化’,即数字化、网络化、智能化。智能制造与工业互联网有什么样的关系,值得业界思考”。

intelligent manufacturing process emphasizes "three modernizations", namely, digitalization, networking and intelligence. The relationship between intelligent manufacturing and industrial Internet is worth thinking about.
He xiaolong, deputy director of the national center for industrial information security development, said that the construction of digital China is the

国家工业信息安全发展研究中心副主任何小龙表示,数字中国建设,对工业来讲就是数字工业或者数字产业的建设。“中国制造2025”规划旨在推动中国由制造业大国向制造业强国转变。在这个过程中,有3个方面的内容需要考虑。一是企业的数字化。二是互联网发展助力下的互联网制造,通过一个平台整合所有资源,实施所有调配,有效安排生产、销售等。三是随着数字化、网络化,工业信息安全将变得非常重要。

sales and so on. Third, with the digitization and networking, industrial information security will become very important.
In the China shipping group of the institute for trinh tung, intelligent

在中海创集团研究院院长郑松看来,智能制造是“中国制造2025”的主攻方向,工业互联网是必经之路,没有工业互联网,智能制造很难发展。郑松认为,要真正实现智能制造,必须走平台化和服务化的路径。“平台化使我们生产制造更柔性,服务化使中小企业不会为了‘上云’,或者工业互联网那么操心,我相信下一代工业互联网也会铸造出像今天消费品互联网的BAT企业。”郑松说。

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北汽股份副总裁黄文炳表示,对汽车行业而言,要做到“新四化”,即电气化、智能化、网联化和共享化。他说,未来“新四化”深度融合之后,车就不再是简单的车,而是一个互联、移动的载体。这种变化会驱动整个汽车工业发展,触及深层次的一些变革。“我们现在做的就是如何把整个制造业从研发、制造、销售、服务完整产业链数字化打通。接下来是怎样把产品智能化和最终端客户之间数据链打通。”黄文炳说。

manufacturing is the main direction of the "made in China 2025", the Internet industry is the only way, without the Internet industry, intelligent manufacturing is very difficult to develop. Zheng song believes that to truly realize intelligent manufacturing, we must take the path of platform and

 

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