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众所周知，家电行业是我国具有国际竞争力的行业，占全球贸易额的38%，稳居世界第一，但与此同时，国内家电业已进入慢增长周期，存量市场博弈成为行业竞争现状，为了保持行业的领先地位和竞争优势，各大家电业巨头带领行业从业者结合国家“智改数转”的战略性指引，掀起了一轮新的产业革命。
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1969 年 7 月 20 日，阿波罗 11 号任务以尼尔·阿姆斯特朗和巴兹·奥尔德林将阿波罗登月舱鹰号降落在月球上而告终——这项任务酝酿了几十年，实际上结束了太空竞赛。到达月球需要在 Gemini 计划下开发新的先进技术——铝是这些努力成功的关键材料。
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在机床行业内一直有种说法，就是机床需要释放应力，而且越是高精密的机床就越要注意应力的释放。那么，为什么要释放应力？如果释放要释放多久？怎么释放应力才好等一系列关于机床应力的问题，不要着急，且随文章慢慢来看。
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不敢想象，当初没有三坐标测量或者蓝光测量的时候，冲压件测量是多么繁重的工作，下图是测量间隙，边线或孔径的动作，请想一下如何把这些数据存储？如何进行分析？如何保障精度？哦，现在有了先进的测量技术，我们实在是太幸福了。
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坡口和边缘热切割加工方法
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变压器数字技术主要就是依据电磁感应原理，将处于某一等级的交流电压转变为具有相同频率的，另一种等级的交流电压的装置。变压器数字技术具有的作用不仅仅是局限于对于电压的转变，同时还能够通过变压器数字技术实现对于电流的转变，以及阻抗的转变的等。
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当前市场竞争激烈，需求多变。普通机床已不适应多品种、成批量生产的要求。而数控机床则结合了数控技术、PLC控制、检测技术等先进技术，可满足批量、高精度、形状复杂、生产周期要求短的零件要求。
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低压化学气相沉积（LPCVD）是半导体制造中的核心技术之一，在芯片制造的道路上发挥着不可替代的作用。本文旨在剖析LPCVD技术，从基本原理到机台类型，全面揭示其在现代集成电路制造中的核心地位与无限潜力。
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机器人滚边是一种自动化的包边技术，广泛应用于汽车制造等领域，用于门盖、翼子板、顶盖及侧围轮罩等车身部件的制造。
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当前制造业的发展方向为低污染、轻量化和高性能，传统制造工艺无法满足时代的发展。压力铸造作为特种铸造中高精密制造技术的代表，具有尺寸精度高、加工余量小、零件强度高的优点。同类型压铸材料中压铸铝合金更具良好的热塑性、较小的线收缩率、良好的高温热强度和物化性能，是压铸工艺材料的首选。
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铝合金是常用结构件材料之一，其中2系Al-Cu-Mg合金因具有密度低、比强度和比刚度高、塑性好、导热性优异等特点，已成为实现高端关键装备结构轻量化的首选材料，在航空航天和船舶装备领域具有广阔的应用前景。然而Al-Cu-Mg合金由于较低的激光吸收率和宽的凝固温度区间，使其在增材制造过程中易产生热裂等缺陷而难以制造，需要对工艺参数与缺陷演化的关系进行进一步的研究。
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本文，我们介绍了一种双光子聚合 3D 打印方法，该方法可以实现使用传统打印策略无法打印的具有长悬垂结构的 3D 物体。我们的方法结合了不同的打印方法来实现悬垂结构，包括局部调整的打印块大小以及 Shell & Scaffold 和 Solid 打印模式的混合。因此，无需添加支撑结构即可打印具有长悬垂部分的物体。
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医疗模具镜面喷射抛光技术
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芯片制造流程是一个复杂且精细的过程，涉及多个关键步骤和高度专业化的技术。芯片制造分为三大步骤，分别是芯片设计芯片制造、封装测试。
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化学机械抛光（CMP）是一种超精密的表面加工技术，其通过化学腐蚀和机械磨削的双重耦合作用，来实现工件表面纳米级的局部或全局平坦化。在CMP过程中，磨料作为机械作用和化学作用的直接实施者和传递者起到了非常关键的作用，其硬度、粒径、形状、用量等参数都会影响着抛光的具体效果。
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数控机床技术的快速发展，对现代企业的快速发展有着重要的推动作用，随着数控机床的应用范围越来越广，再加上其本身结构复杂，维修和改造方面的不足就严重制约了企业的发展。因此，加强对数控机床维修技术的培训及改造方面的研究就变得十分紧要。
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冲压热成形，也称为热冲压或冲压硬化，是一种将金属材料在加热至奥氏体化状态后，迅速转移到模具中进行冲压并在模具内完成淬火的材料成型方法。
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CT（Computed Tomography，简称CT）这个词大家并不陌生，但它经常与医院联系在一起，其实，CT在工业上也大有作为，本文带你从铸件探伤场景中体验工业CT技术。
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在科技时代，智能手机已不仅仅是通讯工具，它们成为了集计算、娱乐、支付、健康监测等多功能于一体的智能生活伴侣。而这一切背后，离不开高度精密的制造工艺，其中，激光加工技术以其独特的优势，在智能手机制造中扮演着不可或缺的角色。那么激光加工技术究竟是如何渗透至手机外观与内部零部件的每一个细节的呢？
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目前，我国数控机床的自动化生产设备及生产工艺还存在一定的问题，主要表现在：数控机床生产设备加工切削参数不太合理、与数控机床相关的知识库和工艺数据库缺乏、在自动化的制造中缺乏先进的管理系统。
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