索问思：
世界突然崩塌了，chatGPT这个技术一旦成熟，无数基础工作将会消失。我举个例子，有人拿了一个软件问这个机器人。说你能告诉我这个软件怎么用吗？他说，有说明书就可以。这哥们拿了一本说明手册，上百页吧。这种大型软件正常人，怎么也得学个一个月。甚至要团队学习。但是这款机器人只学了5分钟左右，就熟练使用起软件。据说，他搞出的治疗方案，比专家会诊还专业 。
有人对这个技术不相信。我能告诉你一个事实，电话普及到1亿人，用了75年。手机普及到1亿人，用了16年。这个技术普及到1亿人，才60天。如果这个技术成熟了。
那么基本上人手一个。如果不出意外，这个时间，应该不会远了。这个OPENAI公司，现在一分钱没挣，估值已经到了290亿美元。这是一月份前后，现在估计更高了。要走到二级市场，上万亿市值，应该没有悬念。
这东西几乎可以重塑这个世界，做实体服务业的当然影响可能不会太大，但是主流的业态被 重塑，已经是必然趋势了。或许学个技术未来更有前途。不要看不起理发的，修水管的工作，未来可能请不起。
从科技发展的趋势来看，这个世界根本不需要这么多人。人口想刺激都刺激不上来。
这个世界已经变成了三元世界，人类，机器，信息。人类很可能自己给自己做了个笼子，上了个锁，将自己关里了，然后丢了钥匙。
梦若神机：
ChatGPT这玩意我试用了一下，完全可以把很多中低档次质量的文章替代了。但是，这玩意无法写出更深层次或者高质量的文章，所以后期写作这里竞争将非常残酷，大量的中低端作品玩家将会被踢出局，这是不可避免。
刘年望返：
chatGPT带来了新一代互联网革命，而这没我们啥事：被科技狂人马斯克称为真正的AI的ChatGPT，现在已经超越了60%的平庸人类！比尔盖茨更是称赞ChatGPT的意义不亚于互联网的诞生！他能诗会写，仅用了2个月就吸引了1亿用户注册，这绝对是今年的科技圈的大黑马！
而我们的互联网大厂忙着搞基建、搭平台：什么数字乡村、智慧城市…
当年Tiktok用9个月才拥有1亿用户，这速度确实有点快哦！
open AI缔造了chatGPT，由于其发展速度太快，直接让Google创始人坐不住了，亲自下场写代码！这是一款能撼动Google科技地位的产品！
马斯克说：这是他迄今为止见过的最接近人类的AI产品！
那ChatGPT能干啥？
这个可不是国内PPT上的产品，也不是预设性的问答，这是有自主思维逻辑的一款产品！
你说出你的意图和想法后，他能帮你写报告，能根据你的描述作画，能做表格，能做方案，能写各种风格的唐诗宋词，能根据需求编写代码、能写小说…
文笔和知识面远远超过了大部分平庸的我们？?
可以预见到：将来对文员、写代码对人的需求必然减少！软件就可以根据各种需求生成代码和产品！企业也会选择购买，即使单次价位很高，但总比养几百人便宜！
所以，chatGPT绝对是一款有跨时代意义的产品，而这款产品不是出自我们，甚至国内都还没有引起重视！
各大厂都忙着造车，忙着攒一个乡村振兴平台，智慧城市，忙着写PPT推销所谓的人工智能…
我们的差距在逐步拉大！而不是一些人口中的缩小甚至反超…
大家看看chatGPT的作品，你说句实话：如果是你，有这些文笔吗？
邹毅：
转：本人为大厂AI研究员，年薪百万，试着讨论下ChatGPT，不一定准确
关于ChatGPT的几个事实
1.ChatGPT训练一次的成本高达1千万美元，这是初创公司承担不起的
2.科技革命最微观的视角是看相关技术人员在哪里聚集。互联网刚诞生的时候，相关技术人员并不在传统大市值公司聚集，所用技术栈也与半导体公司完全不同。但这次人工智能革命，如果有，最优秀的相关技术人员已经在各大互联网巨头了。
3.ChatGPT的门槛在于高质量的知识库。
4.有一种方法hack别人的ChatGPT，就是有目的地和ChatGPT聊天，得到他的回答作为标准答案，最后按照标准答案而不是从头开始训练自己的聊天机器人。
5.聊天机器人、搜索引擎、文本生成只是ChatGPT的初级应用，我们马上可以看到类似技术在网络游戏(NPC有了生命，虚拟人生式的游戏)、办公软件(自然语言描述后帮你生成处理复杂excel的代码)、智能音箱（最直接的应用）。
6.ChatGPT不如现实世界的各种业务有护城河，与机器人结合后，其所引起的科技革命将大大增强传统行业企业的盈利能力。
7.国内企业完全有能力复制ChatGPT，硬件上需要大量GPU而不是最先进的GPU, 算法上从1到N绰绰有余。一个事实是AI领域一半以上的美国教授都是华人。
新京报：
我们应将ChatGPT视为引领未来的知识引擎，积极拥抱这一波人工智能淘金热。图/IC photo
自2022年11月30日上线以来，新一代生成式人工智能聊天机器人ChatGPT的各种表现，堪称十分惊艳。
从连续回答问题、生成摘要、翻译文档，到信息分类、写代码、编剧本、做作业和写论文，ChatGPT几乎都能应对自如。而且，ChatGPT还会质疑你提问的前提，甚至拒绝不当请求。
一夜之间，已经注册账号的人们像遇到机器猫似的，拉着ChatGPT问个不停。不少人为此兴奋不已，但也有不少人从中体验到一阵阵未来的震撼，担心会不会一觉醒，自己就会像中世纪被火药炸下马来的贵族一样，被无所不能的通用人工智能碾压。
需要看到ChatGPT的颠覆性影响
ChatGPT横空出世，与五六年前AlphaGo战胜人类围棋棋手的冲击波不同，这次人们所热议的不再只是奇点临近的隐忧，更多的是对生成式人工智能可能会“改变游戏规则”的恐慌。
不难想象，不久的将来，公司经理只要按一下按钮或者对语音机器人发个指令，就可以将一个粗略的文档转换成优雅的演示文稿，而无需劳烦公司文秘。这无疑颠覆了我们早已熟稔于心的工作场景。
麻省理工学院教授、宇宙学家泰格马克，在其《生命3.0》一书中绘制了人类能力地形图，认为书写和设计属于人类智能的最后高地。而ChatGPT可能带来的改变，或许意味着人工智能的水位可能先要淹没的，就是书写和设计等想象中的人类高坡。
其实，不论是这一次人们对ChatGPT的担忧，还是科学大神泰格马克的失算，在突破性技术发展的规律层面有其缘由。
简单地讲，就是由于预训练大模型的规模效应，使得ChatGPT和类似软件能够预测一切句子中的下一个词，从而涌现出令人难以置信的连接词语的能力。
人们之所以对ChatGPT这一波突破性进步感到震撼，一个重要原因就是，人们一开始并不那么相信这种将语言拼凑起来的技术路线。但毋庸置疑，ChatGPT的确在生成合乎语法的流利的语言方面有着上好的表现。
由此，不难得到的一个教训是，很多颠覆性技术发展的路线，往往未必符合人们一贯和事先的认知。
近10年来，从深度学习到生成式人工智能的发展，尤其说明了这一点——对人工智能应该是怎样的智能，人们的一般性认知与人工智能突破性创新所交付的智能形式之间，存在某种落差。
因此，说到对ChatGPT等生成式人工智能的态度，不论事先是否有所觉悟，不论原先处在什么位置和赛道，都应该看到其所带来的颠覆性影响。也就是说，我们要将其视为引领未来的知识引擎，积极拥抱这一波人工智能淘金热。
人类有能力理清ChatGPT治理思路
与人类所有重大的技术突破一样，ChatGPT等生成式人工智能的涌现及其未来，实际上植根于整体的技术社会系统，也必然地基于我们对其可能驱动的变革的想象。
在这些全新的系统构建和面向未来的想象中，有些是相对中性的变化，有些则是对所有人都有积极意义的变化。
比方说，可能用不了多久，人们就可以借助通用人工智能翻译工具观看任何语言的视频，而使用不同语言的人们，也可以彼此流畅地交流。
但正如人们最近所看到的那样，ChatGPT的病毒式流行也招致了很多非议。从教师对学生论文的学术诚信的关切，到艺术家对其作品在不知情的情况下被模仿的愤怒，更不要说制造假新闻和推动舆论导向，社交机器人的滥用，必然会因此愈演愈烈。
因此，有研究者担心在ChatGPT等生成式人工智能的新一波创新竞赛中，会不会步搜索引擎、社交媒体和大数据商业的后尘，使得诚信、隐私、知识产权等伦理和法律上的权利和基本的价值观沦为牺牲品。
如何有效应对这一问题呢？以往的数字治理和人工智能治理的思路，在ChatGPT浪潮下还适用吗？
必须指出的是，ChatGPT等生成式人工智能的实质，是知识生产方式的革命，既是对知识、学习和创造的重新定义，也必然带来对人类智能和机器智能的重新理解。
而在对海量文本数据集的学习之上，ChatGPT形成的预测和关联知识，其实质是将人类已有的群体知识连接在一起的自动化媒介。
由此，在ChatGPT浪潮中，当我们准备一拥而上之时，有必要先对相关问题做一番深度思考，也有能力理清思路，拿出应对办法。
发展应强调边界思维和变通智慧
ChatGPT这种基于人类群体知识和记忆的知识生产方式，必然与既有的主要基于个体知识与记忆的知识生产方式产生冲突。ChatGPT对海量的文本数据集等数据的高度依赖，在其拼凑式的知识构造过程中，也必然会带来难以化解的价值观念层面的冲突。
因此，我们应设法防范其中的极端恶劣情况，但慎用普遍性的信息审核机制。鉴于ChatGPT涉及的艺术作品集、代码集，必然会与原有的知识产权等权利相冲突，也亟待建立新的社会契约和法律制度。
ChatGPT目前的成功主要是技术上的，我们在拥抱其带来的机遇的同时，也要进一步追问这一技术对人类知识与智能和机器知识与智能的内涵的冲击。
与深度学习的相关性知识和智能类似，这种生产性的知识和智能都是预测性的，而其预测性是建立在已有的知识之上的。
也由此可见，我们在拥抱这类机器智能的同时，应该看到人类智能目前独有的推理、反思和对创造方式本身的创造等能力，这也应该成为当下人类努力增强的方向。
面对ChatGPT等生成式人工智能的巨大红利与空前弊端共存的现状，也需要以技术创新同步的速度制定相应的政策，在伦理、法律和教育上引入动态的治理机制。
在此过程中，最需要的是实时的政策与机制创新，尤其应强调边界思维和变通智慧。
一方面，抓住最坏的问题，如欺诈等犯罪予以遏制，同时要认识到海量文本数据集正在成为一般的知识生产要素，在内容审核方面应适当放宽，使其更充分地发挥知识生产的潜能。
另一方面，也要考虑到新旧知识生产方式的过渡性策略，相关政策和治理机制应致力于调和知识生产方式转换所带来的摩擦。
例如，在教育领域，可以采取基础教育阶段与自动写作技术相对隔绝的政策，以此促进青少年表达和创造力的养成。
生成式人工智能似乎已经通过了图灵测试，但人类智能的独特性在于可以随环境和机器的变化而改变。因此，图灵测试不是一次定终身的高考。这也是因为，我们总是可以移动人与机器智能分野的图灵边界。
总之，面对ChatGPT这突如其来的新物种，我们不要轻易坠入其“美丽新世界”，而要用人类独有的智慧，让它带着我们飞！
撰稿 / 段伟文（中国社科院科学技术和社会研究中心研究员）
