2023年5月6日科大讯飞召开“讯飞星火认知大模型”成果发布会。
科大讯飞董事长刘庆峰、科大讯飞研究院院长刘聪，从文本生成、语言理解、知识问答、数学能力、逻辑推理、代码生成、多模态输入及生成7个维度演示了大模型的通用能力，以及认知大模型与讯飞现有产品结合的商业应用成果。
国内认知大模型的最高水平是什么样？一起来看看。
一、认知大模型的七个能力维度

自从去年11月OpenAI推出ChatGPT以来，认知大模型技术在全球掀起了人工智能的全新浪潮，认知大模型的出现不亚于PC或者互联网的诞生。

通过统一的大模型学习后，系统具备了像人类一样触类旁通的能力，可以在跨领域形成良好表现，认知大模型已经实实在在开启了通用人工智能的曙光，星星之火开始出现。

目前，国内通用大模型的水平如何？

我们不得而知，但是讯飞的认知大模型已经具备了7大通用能力，在教育、办公、汽车、数字员工等多个领域都能落地应用，并且在文本生成、知识问答、数学能力三大能力上已超越ChatGPT。

1.长文本生成能力

刘聪现场用星火认知大模型生成了一段欢迎词，展示了大模型的文本生成能力。

为了测试不同文本类型的生成能力，刘聪还让星火认知大模型生成了邮件、故事、中英品宣文案等文字内容。

认知大模型，生成了一段孙悟空和奥特曼的故事，还使用语音朗读了这段现场生成的小故事。

所有内容都是大模型随机生成的，即使是同样的关键词和描述，每次生成的内容也是不同的。星火认知大模型在中文文本生成方面的能力已经超越了ChatGPT，英文方面达到了4.29分，而ChatGPT是4.48分。

2.语言理解能力

科大讯飞通过两个例子，演示了大模型在语法检查和语义理解上的成果。

在输入一段存在单词拼写错误、单复数错误、时态错误等问题的英文段落后，星火认知大模型迅速生成了一段纠正所有错误的文字。

展示语义理解能力时，刘庆峰以“俗话说男子汉大丈夫宁死不屈，但俗话又说男子汉大丈夫能屈能伸”为例，测试了大模型是否能准确理解这两句话背后的含义。

此外，对同一句话在不同语境中的不同理解，大模型也给出了准确的回答。

3.知识问答

大模型的知识问答能力包括生活常识类、科学知识、工作技巧、医学知识等。比如，在医疗领域，大模型将不仅成为医生的助手，还会成为每个人的健康助手。

后续更多科普知识也会被融入到大模型中。在中国科学院支持下，大模型将持续不断学习更多科学资料，不断提升科学问答能力。

4.逻辑推理

为了测试星火大模型是否真的可以理解人类提问，刘庆峰通过常识理解和故事编辑两种方式进行了演示。

现场问大模型“孔子在2008年奥运会上发表了什么讲话？”大模型基于历史和常识判断出孔子不可能出现在奥运会现场。让大模型以此为主题生成一个故事时，它则从创作维度根据给出的提示编辑生成了一个小故事。

5.数学能力

数学能力一定意义上代表了认知大模型通用能力的认知水平，星火认知大模型在数学能力方面遥遥领先。

从基础计算到三角形求度数再到应用题，星火认知大模型都在现场演示中给出了准确答案。

6.代码能力

发布会现场星火认知大模型进行了一小段“找出1到100之间的质数并输出结果”代码生成的演示。

代码生成能力主要针对工业互联网和企业内部使用，星火认知大模型仍在不断训练中，未来两到三个月代码运行能力将有很大提升。

7.多模态输入和表达能力

除了前文已经提到过的语音识别和朗读功能，发布会中还展示了大模型的图文输入和理解能力，不仅可以把英文菜单翻译为中文，还可以对菜单里的菜名进行解释，描述菜品的味道。

这一功能不仅可以应用在简单的图文翻译中，也可以成为旅行助手，在提供翻译功能的同时，介绍不同名胜古迹背后的含义和历史故事。

更值得一提的是，星火认知大模型还可以根据文字直接生成视频内容，无论是声音、虚拟人形象、唇型、手势还是视频背景都由大模型实时生成。

后续，星火认知大模型完善的方向如下：进一步提升大模型的开放式问答和多轮对话能力；实现代码生成能力升级，并将多模态交互能力开放给客户；全面实现通用模型对标ChatGPT等。

二、四个领域，取得落地成果

在教育领域，一直以来，作文提升都是教学中的一大难点，以批改为例，找出病句、好句、给出评语，一篇文章最少需要老师用30分钟才能完成。

而星火大模型的语言能力和学习机结合，可以对作文快速进行深度理解，自动生成评语和范文。

在办公领域，大模型升级产品，帮助智慧办公迈入了全新阶段，可以满足语音转写、会议记录等多语种翻译等多种办公需求，助力职场人提升工作效率。

在汽车领域和数字人领域，大模型和产品及业务进行全面结合，比如虚拟人智能交互机现已有1000多个虚拟形象资产、300多个专业声音、30多万用户自定义音库，可以提供更加自动化、个性化的数字员工服务，实现24小时不打烊营业。

三、中外大模型能力差距争议

追赶OpenAI首先需要一套科学系统的评测体系。

刘庆峰认为，认知大模型刚刚起步，还在快速成长和迭代过程中。

让这次智慧涌现的认知智能解决社会刚需，需要一套脚踏实地的科学系统的评测体系。

在认知大模型还在快速迭代中，如果只是找单点例子来证明某个系统的强弱，是没有意义的。