一、关于日本大隈OKUMA
日本大隈株式会社（Okuma Corporation）于1898年开始创业，正式成立于1918年，早期经营制面机，1904年开始生产机床，总部位于日本爱知县，2023财年实现销售收入2,279.9亿日元（约15.76亿美元）、同比增长0.2%，净利润193.8亿日元（约1.34亿美元）、同比增长1%。目前是集整机、核心零部件、数控操作系统全部自行研发制造的机床企业，世界机床行业排名第6位，是龙门加工中心、卧式加工中心优秀的机床制造商、上市公司。
日本大隈研发制造各种复合加工中心、5轴加工中心、车削中心、立式加工中心、卧式加工中心、龙门式加工中心、数控磨床及智能化CNC系统、软件、IOT解决方案、新一代机器人等，咨询电话：15910974236。
二、五大智能化技术日本大隈作为世界著名的数控机床制造商，其智能化技术一直处于行业领先地位，以下是日本大隈的五大智能化技术：
1.热亲和概念 Thermo-Friendly Concept
机床加工精度受车间环境温度的变化、机床运行自身产生的热量及工件加工过程产生的热量等因素影响。热亲和概念本着 “接受这些温度变化” 的独特思路，使得用户不必采取特殊措施，便能在普通的厂房环境中实现高精度加工。热亲和通过高精度热位移控制、热位移的单纯化构造、温度均匀分布设计等三项技术实现。
大隈的CNC装置OSP实现高精度热位移控制，包括主轴热位移控制 TAS-S、环境热位移控制 TAS-C。利用传感器实时捕获主轴温度和进给轴的位置信息，实现对热位移控制补偿，保证零件加工精度。大隈利用 “热位移的单纯化构造” 和 “温度均匀分布设计”的机床机械设计，允许机床产生规则的变形，在抑制复杂的扭曲、倾斜的同时可预测热位移，通过引导机床向可预测方向变化，实现规则的热位移。热亲和概念在2001年发表之后，正持续开发，目前配置热亲和概念的大隈机床累计销量已达到60,000台。
2. 伺服控制优化功能 SERVO NAVI
OKUMA通过自动优化伺服控制，实现自动优化设置的功能，提高加工精度及加工面质量。此外，机床长期使用会产生反转突起、异音、振动、折痕、鳞状痕等问题，该技术能即时消除以上问题，确保机床长期保持高精度、稳定运行，最大化发挥机床效能。
针对加工中心，SERVO NAVI工件重量自动功能，通过测算工作台上工件、夹具的重量，可自动优化加速度伺服参数、缩短加工时间。
针对数控车床，SERVO NAVI惯性自动设定功能，通过测算夹具、工件的惯性，自动设定优化伺服参数，可维持高精度和稳定运行。
3.防撞机功能 Collision Avoidance System该功能可根据大隈OSP内部机械构件、刀具、夹具、工件的3D模型实施检测。大隈利用该功能，通过实时模拟，可防止自动、手动情况下的撞机，保障了操作者与机床的安全，大幅缩短工试切加工时间、减少停机与干涉检测时间。
自动运转模式下防止撞机，该功能通过识别NC程序，检测NC设定的原点补偿值、刀具补偿值的轴移动指令是否存在干涉，实现在发生撞机前机床暂停。
手动操作模式下防止撞机，手动运转状态可在发生撞机前的停止机床动作。
工件切削在机实时模拟，该功能可准确捕捉加工过程中的工件形状以防止干涉。另外刀架旋转、移动时，该功能避免了刀具干涉及与机床内防护的碰撞；软爪加工时，将卡爪形状定义为毛坯模型，该功能实现了对软爪加工的干涉检测。
4. 测量、补偿几何误差功能 5-Axis Auto Tuning System
5轴加工精度中，有旋转轴的芯偏离等实际13种几何误差，对加工精度有很大的影响。大隈通过利用接触探测器与标准球测量几何误差，并按照测量结果进行补偿控制，从而提升5轴加工机的运动精度。手动调整即麻烦，又浪费时间，能够调整的几何误差只有旋转轴中心位置误差等4种。该功能大约在10分钟内可自动调整11种几何误差，大大简化了传统的手工作业过程，提高了工作效率和加工精度。
5. 加工条件搜索功能 Machining Navi
大隈OPS系统依靠先进的检测和控制功能，帮助用户搜索合适加工条件，实现高效率加工，并且通过对用户可视化操作, 能够充分地发挥机床与刀具的能力。此功能不仅提升了加工面质量，还显著缩短了加工时间，提高了生产效率，同时延长了刀具寿命并有效整合了工序。
通过安装在机床上的传感器测定振刀，计算出主轴转速的变换幅度和变换周期的推荐值，自动优化主轴转速。根据加工内容的组合，高速铣削加工时，通过优化主轴的转速, 可抑制加工中的振刀现象；低速铣削/车削加工时, 通过改变主轴转速，可强化不振刀区域。
综上所述，日本大隈（OKUMA）的五大智能化技术涵盖了加工条件优化、安全保障、伺服控制、几何误差补偿以及热位移控制等多个方面。五大智能化技术使大隈机床不会热变形、不会撞机、不会振刀、自动调整优化加工条件，全面提升了加工效率、精度和稳定性。五大智能技术的应用不仅满足了现代制造业对高质量、高效率加工的需求，还推动了数控机床智能化技术的不断发展。
